domingo, 1 de noviembre de 2015

El curador de contenidos


La curación de contenidos es la labor realizada por alguien (el curador) que continuamente encuentra, agrupa, organiza, valora y comparte online el mejor y más relevante contenido de un tema concreto.

Tras darle una par de vueltas y realizar la lluvia de ideas me he decantado por el tema de los Recursos humanos, el reclutamiento y la selección de personal. No sé si en mi caso habré cumplido aquello de "mejor y más relevante", pero espero que al menos lo encontréis interesante:


Para más información:


domingo, 25 de octubre de 2015

El arte de preguntar


Todos alguna vez nos hemos preguntado cómo debemos preguntar (sobre todo en internet) para conseguir la respuesta que deseamos. No es, por lo tanto, una tontería decir que el preguntar es todo un arte, ya sea cara a cara o en el mundo que se esconde detrás de la pantalla de nuestro ordenador. 

En este caso, para descubrir más acerca de algo, debemos ordenar los conocimientos previos que tenemos sobre su respuesta, aprovechar de manera eficaz esos “retazos” de información que poseemos y formular una buena pregunta. Luego, los diferentes elementos identificables en la formulación de una búsqueda de información, deberán ser traducidos a términos que puedan ser interpretados por un buscador, denominados palabras claves o descriptores.

¿Pero dónde preguntamos? Google Académico te permite buscar bibliografía especializada de una manera sencilla. Desde un solo sitio podemos realizar búsquedas en un gran número de fuentes como, por ejemplo, estudios revisados por especialistas, tesis, libros, resúmenes y artículos de fuentes como editoriales académicas, sociedades profesionales, depósitos de impresiones preliminares, universidades y otras organizaciones académicas. Google Académico te ayuda a encontrar el material más relevante dentro del mundo de la investigación académica.

Para esta actividad yo he querido saber más sobre herramientas de reclutamiento y selección de personal a través de la Web 2.0. A continuación os detallo el paso a paso de mi búsqueda:

PASO a PASO

A) Lo primero que he hecho es escribir una pregunta espontánea vinculada a mis intereses profesionales, tal como se la formularía a una persona:

¿Cuáles son las mejores herramientas 2.0 para el reclutamiento y selección de personal?

B) Lo segundo ha sido traducirla a los distintos tipos de palabras clave:

  • Campo temático: recursos humanos, gestor de talento,  head hunting,  reclutamiento, selección
  • Problema específico: herramientas reclutamiento 2.0
  • Referencia autoral: desconocido (a estas alturas de la búsqueda no conozco ningún autor de referencia sobre el tema).

C) Inicio la búsqueda del arca perdida:

1.- Busco tal cual en Google, sin utilizar la búsqueda avanzada, introduciendo mi pregunta inicial en el buscador:


Obtengo 599.000 resultados, demasiados.

2.- Utilizo la Búsqueda Avanzada de Google:


 y obtengo 21.500 resultados (muchísimos menos) de los que los 10 primeros pertenecen a páginas de formación online, universidades, escuelas de negocio y presentaciones online. Todavía son demasiados.



3.- Busco en Google Académico tal cual, sin utilizar la Búsqueda Avanzada, introduciendo mi pregunta inicial en el buscador:



y obtengo 1990 resultados. En este caso los resultados, en inicio, parecen pertenecer a fuentes de mayor rigor y fiabilidad que los obtenidos en Google, pero siguen siendo demasiados.

4.- Utilizo la Búsqueda Avanzada de Google Académico:


y obtengo 20 resultados. 


Según la teoría vista en el módulo, este ya sería un buen resultado. El paso siguiente correspondería a jerarquizar los resultados y bucear en cada uno de ellos hasta encontrar la información que busco. No obstante, por dar un paso más en este ejercicio haré una modificación de la búsqueda para observar los resultados.

5.- Cambio algunas especificaciones en la Búsqueda Avanzada de Google Académico. Busco sólo artículos publicados desde 2014:


y obtengo 7 resultados, demasiado pocos para considerarlo una buena búsqueda.


Por lo tanto, me quedo con mis 20 resultados del paso 4 y continuaré a partir de ahí. 
Desearme suerte ;P

Para más información:

Wikipedia: Google Académico


domingo, 18 de octubre de 2015

Web Superficial y Web Profunda


Internet Superficial

Según la Wikipedia, se conoce como Internet superficial a la porción de Internet que es indexada por las arañas de los motores de búsqueda. La parte que no es indexada se conoce como Internet profunda.

Las arañas de los buscadores van recorriendo las páginas web, almacenando información que contienen y buscando enlaces a otros sitios web para seguir actualizando sus bases de datos. Con el tiempo acaban recorriendo todas las páginas de Internet que tienen enlaces desde otras. Pero por distintos motivos (enlaces generados por JavaScript y Flash, páginas protegidas con contraseña, fichero de exclusión de robots, etc.) algunas páginas no pueden ser alcanzadas por las arañas de los buscadores. Estas páginas forman Internet Profunda.

En enero de 2005, según un estudio reciente que investigó distintos motores de búsqueda (Google, MSN, Yahoo y Ask Jeeves) se determinó que había 11.500 millones de páginas web en los índices de los buscadores. En junio de 2008 los índices contenían más de 63.000 millones de páginas Web.

Internet Profunda

Se conoce informalmente como internet profunda o internet invisible a una porción presumiblemente muy grande de Internet que es difícil de rastrear o ha sido hecha casi imposible de rastrear y deliberadamente, como lo es el caso del Proyecto Tor, el cual fue creado de esta manera por medio de métodos poco convencionales, como con la proxyficación con muchos proxys, el no utilizar direcciones de internet, sino códigos, y el pseudodominio de nivel superior .onion, el cual fue creado por la Armada de los Estados Unidos como una prueba y ahora es aprovechada por delincuentes cibernéticos.

En idioma inglés recibe varios nombres: Deepweb (internet profunda), Invisible Web (internet invisible), Deep Web (internet profunda), Dark Web (internet oscura) y Hidden Web (internet oculta).

Se conoce así a todo el contenido de internet que no forma parte de Internet superficial, es decir, de las páginas indexadas por las redes de los motores de búsqueda de la red. Esto se debe a las limitaciones que tienen las redes para acceder a todos los sitios web por distintos motivos. La mayor parte de la información encontrada en Internet profunda está enterrada en sitios generados dinámicamente y para los motores de búsqueda tradicionales es difícil hallarla. Fiscales y agencias gubernamentales han calificado a Internet profunda como un refugio para la delincuencia debido al contenido ilícito que se encuentra en ella.

Origen

La principal causa de la existencia de Internet profunda es la imposibilidad de los motores de búsqueda (Google, Yahoo, Bing, etc.) de encontrar o indexar gran parte de la información existente en internet. Si los buscadores tuvieran la capacidad para acceder a toda la información entonces la magnitud de la «internet profunda» se reduciría casi en su totalidad. No obstante, aunque los motores de búsqueda pudieran indexar la información de Internet profunda esto no significaría que esta dejará de existir, ya que siempre existirán las páginas privadas. Los motores de búsqueda no pueden acceder a la información de estas páginas y solo determinados usuarios, aquellos con contraseña o códigos especiales, pueden hacerlo.

Los siguientes son algunos de los motivos por los que los buscadores son incapaces de indexar Internet profunda:

  • Páginas y sitios web protegidos con contraseñas o códigos establecidos.
  • Páginas que el buscador decidió no indexar: esto se da generalmente porque la demanda para el archivo que se decidió no indexar es poca en comparación con los archivos de texto HTML; estos archivos generalmente también son más «difíciles» de indexar y requieren más recursos.
  • Sitios que, dentro de su código, tienen archivos que le impiden al buscador indexarlo.
  • Documentos en formatos no indexables.
  • Según la tecnología usada por el sitio: por ejemplo los sitios que usan bases de datos. Para estos casos los buscadores pueden llegar a la interfaz creada para acceder a dichas bases de datos, como por ejemplo, catálogos de librerías o agencias de gobierno.
  • Enciclopedias, diccionarios, revistas en las que para acceder a la información hay que interrogar a la base de datos, como por ejemplo la base de datos de la RAE.
  • Sitios que tienen una mezcla de medios o archivos que no son fáciles de clasificar como visible o invisible (Web opaca).
  • La información es efímera o no suficientemente valiosa para indexar. Es posible indexar está información pero como cambia con mucha frecuencia y su valor es de tiempo limitado no hay motivo para indexarla.
  • Páginas que contienen mayormente imágenes, audio o video con poco o nada de texto.
  • Los archivos en formatos PostScript, Flash, Shockwave, ejecutables (.exe), archivos comprimidos (.zip,.rar, etc).
  • Información creada en páginas dinámicas después de llenar un formulario, la información detrás de los formularios es invisible.
  • Documentos dinámicos, son creados por un script que selecciona datos de diversas opciones para generar una página personalizada. Este tipo de documentos, aunque sí se pueden indexar, no están en los motores de búsqueda porque en ocasiones puede haber varias páginas iguales, pero con pequeños cambios, y las arañas web quedan atrapadas en ellos.
  • Es un sitio aislado, es decir, no hay links que lo vinculen con otros sitios y viceversa.
  • Son subdirectorios o bases de datos restringidas.

Recursos de Internet profunda

Los recursos de la web profunda pueden estar clasificados en las siguientes categorías:
  • Contenido de acceso limitado: los sitios que limitan el acceso a sus páginas de una manera técnica (Por ejemplo, utilizando el estándar de exclusión de robots o captcha, que prohíben los motores de búsqueda de la navegación por y la creación de copias en caché.23
  • Contenido dinámico: las páginas dinámicas que devuelven respuesta a una pregunta presentada o acceder a través de un formulario, especialmente si se utilizan elementos de entrada en el dominio abierto como campos de texto.
  • Contenido no enlazado: páginas que no están conectadas con otras páginas, que pueden impedir que los programas de rastreo web tengan acceso al contenido. Este material se conoce como páginas sin enlaces entrantes.
  • Contenido programado: páginas que solo son accesibles a través de enlaces producidos por JavaScript, así como el contenido descargado de manera dinámica a partir de los servidores web a través de soluciones de Flash o Ajax.
  • Sin contenido HTML: contenido textual codificado en multimedia (imagen o video) archivos o formatos de archivo específicos no tratados por los motores de búsqueda.
  • Web privada: los sitios que requieren de registro y de una contraseña para iniciar sesión
  • Web contextual: páginas con contenidos diferentes para diferentes contextos de acceso (por ejemplo, los rangos de direcciones IP de clientes o secuencia de navegación anterior).

Vídeo

También os dejo un vídeo de un compañero de curso de la anterior edición que he encontrado durante mi búsqueda de información sobre el tema y que me ha gustado mucho. En la sección "Para más información" os dejo el link a su blog.


Para más información:

Wikipedia: Internet Profunda.


martes, 13 de octubre de 2015

Métodos de Búsqueda



En esta entrada vamos  a describir dos métodos de búsqueda: la búsqueda avanzada y la búsqueda por palabras clave.

Búsqueda avanzada


La Búsqueda Avanzada te ayuda a encontrar sitios que responden a criterios muy específicos. Las opciones que elijas se aplicarán sólo a la búsqueda que realices en ese momento.
Suele ser una opción de elección libre en los buscadores, programas, herramientas, servicios online, etc. En algunos servicios online, la búsqueda avanzada sólo está permitida cuando el usuario paga.
Este tipo de búsqueda es mas específica, depura la información que no se desea ya que en la petición de búsqueda se especifican las características que se desean en la búsqueda, se pueden dar resultados con cualquier tipo de documentos, y páginas.

Búsqueda por palabras clave

Las palabras clave (del inglés keywords) hacen referencia a los criterios de búsqueda que se utilizan en Internet para encontrar determinada información. Estas palabras son introducidas en los campos de texto de los diferentes motores de búsqueda para realizar una consulta específica a partir de una base de datos, mostrando resultados que incluyen las palabras buscadas o similares. Entre los buscadores más conocidos se encuentran Google, Bing o Yahoo, aunque también podemos considerar buscador a todo aquel que realiza una búsqueda interna, como los que suelen incluir tiendas en línea como Amazon, que busca entre sus productos una relación entre las palabras consultadas y las que incluyen sus artículos.

En la presentación con la que cierro esta entrada se amplía un poco más las características de estos dos métodos.

Apreciación sobre la actividad desarrollada

Esta actividad me ha parecido muy interesante ya que:
  • Al realizar una presentación trabajamos la información del tema y la exponemos de manera que obtenemos un resumen muy visual de los princiapes ítems. Me parece una forma muy interesante de asimilar conceptos.
  • Al compartir nuestras presentaciones con otros con la opción de editar mejoramos la participación, aprendemos de los otros y enriquecemos nuestro trabajo (el de todos). Como con otras actividades p2p, considero que al compartir y participar del esfuerzo de otros aprendemos más y mejor.
  • Que con cada actividad utilicemos una herramienta nueva me parece simplemente un plus.


Para más información:


domingo, 4 de octubre de 2015

martes, 29 de septiembre de 2015

¿Qué es Infoxicación?

Information overload, de SparkCBC

Según la Wikipedia, la sobrecarga informativa, infoxicación o infobesidad es un concepto generalmente usado en conjunto con varias formas de comunicación por computadora tales como el correo electrónico. Se refiere al estado de contar con demasiada información para tomar una decisión o permanecer informado sobre un determinado tema. Grandes cantidades de información histórica para analizar, una alta tasa de nueva información siendo añadida, contradicciones en la información disponible, una relación señal/ruido baja dificultando la identificación de información relevante para la decisión, o la ausencia de un método para comparar y procesar diferentes tipos de información pueden contribuir a este efecto.

¿De dónde surge el término?


El término (del inglés information overload) fue acuñado en 1970 por Alvin Toffler en su libro Future Shock
El término Infoxicación, por su parte, fue introducido por Alfons Cornella en 1996 y hace referencia a la idea de que la sobrecarga de información que recibe un usuario, en especial de Internet en todas sus formas, puede causarle la sensación de no poder abarcarla ni gestionarla y, por tanto, llegar a generarle una gran angustia. Este término, infoxicación, surge de la unión de las palabras información e intoxicación.

¿Cómo nos afecta?

Como explica Laura Sánchez en su artículo en diariofemenino, si estás leyendo este artículo y a la vez estas contestando al Whatsapp, te acaban de llegar dos e-mails, te estás dando cuenta de que algo se cuece en Twitter y varios de tus amigos han subido enlaces interesantes a tu muro de Facebook, probablemente no consigas terminar de leerlo. Es lo que se conoce como infoxicación. Y las consecuencias de esta gestión acelerada de la información que recibimos son el estrés, la falta de productividad y la superficialidad.

Se produce así, en contra de la intención original de Internet una desinformación importante, y lo que parece una ventaja se torna inconveniente. Sin embargo, parece que tendremos que ser capaces de superar nuestros periodos de intoxicación, porque las empresas valoran cada vez más esta capacidad multitarea de estar pendientes de mil cosas a la vez.

¿Cómo podríamos conseguir una mejora de nuestra productividad personal?

En ese mismo artículo Laura nos da unos cuantos consejos de los que me gustaría hacerme eco para evitar la infoxicación producida por la avalancha informativa:
  1. Aprender a seleccionar la cantidad de información que recibimos. No dejes toda la responsabilidad en manos de Google y decide por ti mismo a través de qué medios quieres que te lleguen las noticias de actualidad, por ejemplo. Lo ideal es que elijas un par de páginas ideológicamente diferentes, para poder contrastar, y te olvides del resto.                                                                                                                                                                                                 
  2. Cambiar tus pautas de comportamiento en redes sociales como Facebook también te puede ayudar a no desperdiciar tu tiempo ni tu capacidad cognitiva. No tienes que leer todo lo que publican tus amigos, sobre todo si son enlaces sobre temas que no te interesan, pero puedes seguir manteniendo tu educación en las redes sociales y seguir interactuando poniéndole un "me gusta". Y en Twitter, cuando algo te llame la atención, acude primero a la fuente original para informarte de lo que está pasando y luego selecciona los hashtags más interesantes. No puedes leerlo todo.                                                                                                                                        
  3. En cualquier caso, para poder mantener nuestras capacidades cognitivas y reducir el estrés y la ansiedad generada por el ritmo frenético que impone el uso de Internet, conviene desconectar de vez en cuando. Pero desconectar de verdad, de nada sirve que apagues el ordenador y te vayas a tomar un café con tus amigos si sigues contestando correos desde tu smartphone. 

¿Quién me puede contar más?

Alfons Cornella: "Infoxicación..."
Laura Sánchez: "Infoxicación: cómo nos afecta la sobredosis informativa de Internet"

lunes, 28 de septiembre de 2015

Sobre mí



Hola a todos y a todas,

soy Ester, y como parte del curso Encontrando tesoros en la red (2.ª edición) he creado este blog. Es el primero que creo por lo que a todos os pido un poquito de paciencia conmigo (iré aprendiendo poco a poco).

Sobre mí diré que soy psicóloga especializada en recursos humanos, selección de personal y formación, por lo que mis intereses suelen rondar estos parajes.

Además, me encanta leer novelas de ficción, el cine y las buenas series. Soy fan de una buena historia y cuanto mejor esté contada mejor.

Mis expectativas con este curso es aprender un par de cosas sobre las mejores herramientas y técnicas para que la búsqueda de información en la red sea lo más precisa y relevante posible.

En fin, como se dice, se hace camino al andar. Un abrazo fuerte y espero que el trabajo que realice en adelante os sea de interés para todos aquellos que lleguéis hasta aquí.